摘要
本发明公开了一种稻米食味值评估方法,属于食品分析技术领域,通过采集水稻在分化期、抽穗期和黄熟期三个时期的多光谱影像;筛选处理多光谱影像,得到完整的整幅多光谱正射影像后;对其进行图像分割,勾选出水稻不同处理区域,统计区域内所有像元光谱反射率的平均值,通过对不同波段的光谱反射率进行组合,利用多光谱波段的反射特性,经过波段运算得到植被指数;测定实验材料的4种稻米品质指标;对前述不同时期的数据进行组合,结合不同的氮肥处理梯度,以及稻米品质指标,构建模型,并选出皮尔森相关系数最高的模型作为最终预测模型。该食味值评估方法,通过叶片“熟色”指标评估稻米的食味值,可以做到在收获前无损评估大量水稻材料。
技术关键词
值评估方法
稻米品质指标
归一化植被指数
多光谱
稻米食味品质
食品分析技术
影像
构建预测模型
图像分割
反射率数据
整精米率
回归算法
无缝拼接
氮肥
计算方法
非线性
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