深部岩性识别方法、装置、设备及存储介质

本申请属于地球物理勘探技术领域，提供一种深部岩性识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取数据集；其中，数据集包括特征集和岩性标签；对数据集进行局部保持投影，得到预处理数据集；构建机器学习模型，利用预处理数据集对机器学习模型进行训练，得到用于深部岩性识别的识别模型，在训练过程中，依次引入距离约束和地质约束；其中，距离约束是通过最小化数据点与所述数据点最近的聚类中心之间的距离来分配聚类标签，并选择初始聚类中心以优化分配；地质约束以预处理数据集提供的岩性标签作为约束条件。本申请的方法通过考虑数据点之间的局部邻域关系，在标签数据有限且不平衡的情况下显著提高了预测准确性。