一种可配置化的智能座舱图像视觉识别应用方法

本发明提供一种可配置化的智能座舱图像视觉识别应用方法，其包括：步骤S100：识别用户需求信息；步骤S200：针对用户需求判断是否存在相应的业务数据，若判断结果为是则跳转步骤S4，若判断结果为否则跳转步骤S3；步骤S300：若不存在相应的业务数据，则基于CLIP通过零样本学习构建座舱数据模型；步骤S400：若存在相应的业务数据，则基于业务数据通过少样本学习调整座舱数据模型；步骤S500：根据最新的座舱数据模型对座舱事物进行推理识别。本发明不需要提前收集大量的车内开车的图片做预训练而是利用多模态的自然语言信号来引导视觉模型进行识别，可以结合业务场景对需求描述进行自动拓展，增强了推理服务的准确性。