摘要
本发明公开了一种面向设备服务管理平台的数据采集方法及系统,涉及数据采集技术领域,提出一种智能筛减排序,用于解决数据采集效率低下,计算资源浪费的问题,通过采集数据调用频率、数据波动值、数据有效期限时长以及数据区域覆盖范围值,建立数据分析模型,进行逻辑回归计算,得到筛选评估系数,并与预设的筛选阈值进行比对,依据比对结果,得到优先筛选的设备数据段落,再根据各个优先筛选的设备数据段落数据相似度,确定数据筛选段落,根据数据筛选段落,依据数据筛选段落调用频次用户端实时平均上传速度以及数据筛选段落在不同区域数据分布频繁程度制定一组模糊规则进行模糊推理,确定数据筛选段落调用排序结果。
技术关键词
服务管理平台
数据采集方法
数据分布
数据标签
数据分析模型
数据处理模块
日志数据库
模糊规则
数据平台
模糊集合
模糊逻辑
模糊推理
数据采集模块
分析模块
频率
数据采集效率
设备运行数据
逻辑回归模型
数据采集技术
系统为您推荐了相关专利信息
故障排除方法
数据标签
网络链路状态
大数据
异常数据
数据采集方法
头像
头部姿态检测
多任务卷积神经网络
动态
随机森林
数据管理方法
数据管理设备
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
训练样本数据
识别模型训练方法
风险
识别方法
深度网络模型