基于动态高斯头部头像的头部姿态数据采集方法

本发明公开了一种基于动态高斯头部头像的头部姿态数据采集方法，包括使用在高斯泼溅基础上改进的高斯头部头像模型进行头部建模训练；训练结束得到头部模型后，取不同表情的照片，实现表情多样性；使用高斯头部头像渲染头部姿态范围在‑90度到90度的头部姿态头像图片，对头部姿态角度做正态分布；放入BackgroundMattingV2模型进行背景图片的更换，实现背景多样性，至少采用纯色背景、纹理背景和实际生活场景背景三种不同类型的背景图片；放入Deep Single‑Image Portrait Relighting进行重打光，改变光照，实现光照多样性；将得到的合成头部姿态数据集经过dockerface预处理标定人脸边界框，投入头部姿态检测模型Hopenet训练，经过多任务卷积神经网络预处理标定人脸边界框，投入头部姿态检测模型FSA‑Net进行训练。