摘要
本发明涉及心理分析技术领域,尤其涉及一种基于智能机器人的用户心理状态分析方法及系统。该方法包括以下步骤:基于智能机器人与用户进行动态交互,采集用户实时交互视频,并通过传感器获取用户生理状态参数;对用户实时交互视频进行图像优化,构建滤波优化交互视频;对滤波优化交互视频进行用户动态微表情分析,得到用户深层微表情状态特征;对滤波优化交互视频进行动态肢体行为特征挖掘,生成用户个性化肢体行为特征;对用户生理状态参数进行时序波动趋势拟合,从而构建生理状态波动趋势曲线;基于用户深层微表情状态特征对用户个性化肢体行为特征进行用户情绪状态解析,以生成用户情绪演变规律。本发明实现了高效、准确的心理状态分析。
技术关键词
交互视频
状态分析方法
智能机器人
生成用户
传感器获取用户
微表情分析
面部特征点
生理
心理状态分析
微表情数据
滤波
动态
心理分析技术
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