融合车网互动的虚拟电厂负荷预测与动态响应方法及系统

本发明涉及一种融合车网互动的虚拟电厂负荷预测与动态响应方法及系统。本发明所述的方法包括：获取充电历史数据并进行处理，生成用户数据集；对用户数据集进行提取和分析，生成充电行为预测结果；实时采集交通流量数据并匹配生成交通影响系数；构建区域充电需求预测模型，生成区域充电需求分布；获取外部环境事件数据并处理生成突发负荷修正值；融合多层级因素生成综合负荷预测值，调整充电桩功率分配和充电优先级，输出调度指令完成闭环运行，从而解决了用户行为随机性、交通动态耦合性及突发事件不可预测性导致的负荷预测偏差问题，实现了多层级动态因素的精准建模与协同优化，提升虚拟电厂对车网互动资源的调度效率。