一种财务指标预测方法、装置、存储介质以及计算机设备

本申请公开了一种财务指标预测方法、装置、存储介质以及计算机设备。涉及数据处理技术领域，可应用于金融科技业务领域以及医疗健康养老业务领域，方法包括采用预设机器学习模型对原始财务数据进行数据预处理得到目标财务数据；基于不同产品对象的计算规则和不同产品对象对应的目标财务数据的数据量对目标财务数据进行数据切片，得到各财务数据集；采用预先训练好的深度学习网络模型针对各财务数据集进行财务指标预测，得到与各财务数据集对应的初始财务指标值；针对各初始财务指标值进行综合评估，得到目标财务指标值。本申请的方法可以提高财务指标预测准确率，基于分布式计算方法和多线程优化，显著提高数据处理速度，提高财务指标预测效率。