摘要
本申请涉及计算机软件技术领域,可应用于数字医疗/金融科技领域,公开了一种前端性能智能优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取前端用户的交互行为数据;使用第一机器学习模型分析交互行为数据,得到第一性能瓶颈预测数据;使用第二机器学习模型分析第一性能瓶颈预测数据,得到第一性能瓶颈关联因子数据;根据第一性能瓶颈关联因子数据进行优化策略生成和验证,得到第一待执行优化策略;根据设备运行环境数据优化第一待执行优化策略,得到第二待执行优化策略;生成优化策略自动执行指令,使用优化策略执行工具执行优化策略自动执行指令。该方法提升了前端优化结果的准确率和自适应性,提升前端优化过程的智能化程度。
技术关键词
智能优化方法
策略
设备运行环境
机器学习模型
瓶颈
非易失性计算机可读存储介质
因子
计算机可执行指令
自动化执行模块
智能优化装置
电子设备
聚类
计算机软件技术
脚本
分类预测模型
硬件设备
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
印章识别方法
生成训练样本
训练样本集
注意力机制
空洞
构建用户画像
车辆状态信息
策略
输入神经网络模型
监控应用程序
无功功率补偿
有功功率
协调控制策略方法
风电机组
频率
轨迹跟踪控制方法
轮式移动机器人
位姿误差
坐标系
参数估计误差