基于数据增强与多特征融合的印章识别方法及装置

本申请涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于数据增强与多特征融合的印章识别方法及装置，其中，方法包括：对至少一个原始印章图像进行数据增强，以生成训练样本集，并从中提取印章区域信息，构建用于突出印章特征的印章通道。基于双重注意力机制融合印章通道和RGB通道，并在保持MobileNetV2前端轻量化优势的基础上，在后端引入不同膨胀率的空洞卷积，构建改进型RAD‑MobileNet模型，利用训练样本集对该模型进行训练，得到最终影像识别模型，以输出实际印章识别任务的识别结果。由此，解决由于印章褪色、色彩不均、与文字重叠且印泥浓淡不当，传统识别方法在处理这些复杂情况难以获得满意结果的问题。