摘要
本发明涉及电子技术领域,公开了电力系统的调度控制方法、装置、设备、介质及程序产品,本发明提供的方法,通过将电力系统在目标场景下异构图结构转换为同构图,并对同构图进行拼接,得到拼接后的图结构,便于后续进行特征识别;利用预先构建的图注意力深度强化学习模型计算目标场景下不同调控策略分别对应的价值;利用价值最高的调控策略对电力系统进行调控,图注意力深度强化学习模型能够精准捕捉电力系统的拓扑连接关系,基于拼接后的图结构输出不同调度控制策略的价值,解决了相关技术中无法在电力系统出现故障时提供精准的调控指导的问题。提出图深度强化学习模型的可解释方法,解决了相关技术在电力系统领域的应用中缺少可信度的问题。
技术关键词
深度强化学习模型
调度控制策略
调度控制方法
电力系统
矩阵
异构
节点
深度学习模型
调控策略
调度控制装置
元素
场景
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