一种基于改进性能指标的偏好进化多目标优化方法及应用

本发明公开了一种基于改进性能指标的偏好进化多目标优化方法及应用，属于多目标优化技术领域，包括以下步骤：S1：初始化；S2：偏好构建；S3：子代生成；S4：PIGA选择。本发明提出了一种基于坐标变换的偏好构建新策略，利用过渡矩阵将均匀分布的参考点从目标空间变换到偏好空间，得到偏好参考点；设计了基于偏好改进的反世代距离指标(PIGD+)，将候选解与偏好参考点之间的距离定义为偏好距离，将非候选解到非偏好参考点的距离定义为惩罚距离，根据解对PIGD+的贡献选择首选最优解，该方法不仅在理论上得到了偏好解，而且可以解决复杂的实际工程问题(RE22、RE37)，与一些相关算法相比，具有优越的实际性能。