摘要
本发明公开一种基于CEEMDAN‑Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置,获取海上浮式平台的运动响应监测数据,对数据进行预处理剔除异常值与噪声;应用CEEMDAN对预处理后的运动响应数据进行分解。对每个分解得到的子序列划分训练集与测试集,进行标准化处理,并且分别搭建Transformer神经网络,设置Transformer神经网络的相关结构参数,开展子序列的预报工作,得到训练后的神经网络模型;应用测试集对Transformer神经网络进行测试;将所有子序列的预报结果重构得到原始运动响应的预报结果,然后对海上浮式平台运动响应的预报结果开展综合量化评价,实现对海上浮式平台运动响应的预报工作。本发明实现海上浮式平台运动响应的精确预报工作,可以为现场决策提供辅助参考。
技术关键词
海上浮式平台
运动响应预报
海上平台
注意力
神经网络结构
神经网络训练
差分全球定位系统
序列
神经网络模型构建
神经网络模型训练
噪声系数
子模块
监测数据处理
神经网络参数
极值
信号
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调制雷达信号
序列
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注意力
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