用于农业肥料安全生产的数据异常检测方法

本申请涉及数据分析领域，提供了一种用于农业肥料安全生产的数据异常检测方法，其通过实时获取肥料生产过程中多个时刻的环境数据，且将当前时刻之前的多个环境数据作为历史环境数据将当前时刻的环境数据作为当前时刻环境数据，并采用基于深度学习的数据分析和处理算法来对所述历史环境数据进行特征值时序隐含关联、基于第一特征值的查询匹配分析和解码推理，以此根据第一特征值表示向量的解码推理值和当前时刻环境数据中第一特征值之间的差值与预设阈值之间的比较来自动地确定是否存在数据异常。这样，可以提高农业肥料安全生产数据异常检测的准确性和灵敏度。