一种基于机器视觉的PvC塑料管材配件缺陷检测方法及装置

本发明公开了一种基于机器视觉的PvC塑料管材配件缺陷检测方法及装置，涉及PvC塑料管材技术领域，包括获取PVC塑料管材配件的图像，基于缺陷轮廓的几何特征设定初始差值区域范围，并对初始差值区域范围进行若干次基于膨胀操作和腐蚀操作，得到若干个可调节差值区域范围；进行缺陷检测；分别获取缺陷定位数据和检测鲁棒性数据；构建差值区域范围评估模型；构建差值区域范围‑检测效果关系曲线，并进行数据分析，得到调节后的差值区域范围，并应用于PvC塑料管材配件缺陷检测；解决了现有技术中差值区域范围选择不规范，缺乏适应不同缺陷类型的动态调整机制，导致信息遗漏或噪声干扰，严重制约了缺陷检测的准确性和适用性的问题。