一种电池储能健康状态评估方法及系统

本发明涉及电池储能技术领域，公开了一种电池储能健康状态评估方法及系统，方法包括：分析锂电池的恒功率充放电过程，通过皮尔逊相关性分析，获取与电池储能健康状态高度相关的健康因子；构建双向长短期记忆网络模型，以所述与电池储能健康状态高度相关的健康因子作为模型输入，输出储能电池健康状态估计值；通过改进开普勒优化算法，引入差分进化策略，对所述双向长短期记忆网络模型进行优化。本发明利用改进的开普勒优化算法结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）以及注意力机制（Attention），实现了对电池储能系统健康状态的精确估计，提高了电池管理系统的安全性和可靠性，实现对锂电池健康状态的高精度评估，提高模型在复杂工况下的鲁棒性和泛化能力。