摘要
本公开是关于一种适用于脑机稳态信号的非线性能量算子特征提取方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:采集多通道脑电数据,并对所述多通道脑电数据进行数据预处理;对进行数据预处理后的多通道脑电数据,计算与邻近数据点的乘积差值,生成非线性能力特征;基于TRCA算法,根据所述非线性能力特征,通过计算投影向量生成集成投影矩阵,并基于所述集成投影矩阵实现非线性能力特征的分类识别。本公开通过通用型特征提取策略,可以进一步与当前SSVEP特征提取或分类算法结合,提升BCI系统性能。
技术关键词
多通道脑电
非线性
特征提取方法
数据
计算机可读指令
拉格朗日乘数法
矩阵
特征提取装置
BCI系统
稳态
算法
电子设备
处理器
识别模块
通用型
可读存储介质
信号
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特征值
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