基于文档结构上下文增强的知识检索方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种基于文档结构上下文增强的知识检索方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取多源异构结构化文档并进行统一的结构解析和格式化，提取文档的元数据和层次结构信息；根据提取的文档元数据和层次结构信息，构建文档目录树和章节关联，并且将章节段落切分成知识块；根据文档目录树对知识块进行分层上下文增强，形成增强知识块；利用嵌入模型对增强知识块进行向量化，并将增强知识块及其向量化结果存储到知识库中；根据用户查询文本在知识库中进行多路多层检索，召回相关的知识块；对召回的知识块进行排序，提取最相关的知识块，得到检索结果。与现有技术相比，本发明具有提升了文档的检索效率等优点。