摘要
本申请提供一种涡轮冷却器的故障诊断方法、装置和设备。本申请提供的方法,包括:获取涡轮冷却器的实时工况数据和实时状态信号;分别对实时工况数据和实时状态信号进行特征提取,得到实时工况特征和实时状态特征;分别对实时工况特征和实时状态特征进行约简处理,得到第一简化特征和第二简化特征;分别对第一简化特征和第二简化特征进行降维处理,得到第一降维特征和第二降维特征;合并第一降维特征和第二降维特征,得到合并特征,并将合并特征输入到预先训练好的故障诊断模型中,以由故障诊断模型基于合并特征识别涡轮冷却器的故障。本申请提供的涡轮冷却器的故障诊断方法、装置和设备,用以准确地进行涡轮冷却器的故障诊断。
技术关键词
简化特征
降维特征
涡轮冷却器
工况特征
故障诊断模型
频域特征
故障诊断方法
工况参数
数据
时域特征
信号
切片
故障诊断设备
故障诊断装置
风扇
主成分分析法
频率
模块
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内部缺陷检测方法
内部缺陷特征
市政
强化特征
搜索算法
系统辨识模型
集成控制器
空调工况
特征工程
PID控制器参数
故障诊断方法
检测仪
烟气
故障诊断模型
特征提取模块
发电机励磁系统
故障诊断模型
粒子群优化算法
故障诊断方法
参数