集成控制器智能化分析与管理方法及系统

本申请公开了一种集成控制器智能化分析与管理方法及系统，涉及集成控制领域，其在算力充裕的云端，利用历史数据完成复杂的空调系统辨识模型训练和最优PID参数策略的离线寻优，生成一个包含各种工况及其对应最优控制参数的专家策略库。随后，基于该策略库训练一个计算量小、推理速度快的轻量级代理模型。该代理模型被部署在资源受限的边缘控制器上。这样，边缘端无需执行复杂的在线优化计算，仅需将实时工况数据输入代理模型，即可快速推理出当前最优的PID参数。这种云端训练，边缘推理的架构，实现了控制器参数的在线、实时、智能化自整定，有效弥合了高级算法与工业落地之间的鸿沟。