基于时空注意力的数据补全方法、系统、电子设备及介质

本发明公开了一种基于时空注意力的数据补全方法、系统、电子设备及介质，方法包括使用自注意力构建多头自注意力网络，提取交通数据中的潜在空间特征，使用图注意力层和前馈神经网络构建图注意力前馈网络，提取交通数据中的真实空间特征，通过将两种特征融合，实现了对空间特征的全面提取；使用时间注意力模块提取时间相关性，通过依次提取交通数据的空间特征和时间特征并将两种特征融合，实现了对时空特征的全面提取。本发明构建了基于时空注意力的交通数据补全框架，采用补全优化串行模式分布执行补全操作，使用迭代策略优化补全结果，能够适用于多种数据缺失场景下的数据补全任务。