基于多源数据融合的风功率预测方法

本发明提供了一种基于多源数据融合的风功率预测方法，包括：基于风功率预测需求获取相关的多源数据，并对多源数据进行预处理；对预处理后的多源数据分别进行关键特征提取，并基于关键特征提取结果动态调整多源数据的权重，且基于权重对多源数据进行融合；基于提取的关键特征从预设模型库中匹配基础模型，并基于多源数据融合结果对基础模型进行训练，得到风功率预测模型；基于风功率预测模型对采集的实时运行数据进行多时间尺度预测处理，得到对应的风功率预测结果，并对风功率预测结果进行输出，同时，基于输出结果与实际风功率的偏差结果对多源数据的权重和风功率预测模型进行动态调整。提升了风功率预测的全面性和准确性。