遥感影像模型参数训练方法及系统

本发明涉及一种遥感影像模型参数训练方法，包括步骤：将原始数据集进行处理，得到合并数据集；将合并数据集转换成适合训练的格式、进行裁剪、按比例划分为训练集、验证集和测试集；将预处理后的合并数据集通过数据集蒸馏生成合成数据集，从而使得在合成数据集上训练的模型与在原始数据集上训练的模型具有相似的测试性能；利用蒸馏得到的合成数据集微调遥感影像模型。本发明还涉及一种遥感影像模型参数训练系统。本发明能够提高遥感影像模型在遥感影像精准解译任务中的能力。