基于大数据的公路工程智能交通流量预测方法

本发明公开了基于大数据的公路工程智能交通流量预测方法，属于交通流量预测技术领域，包括以下步骤：多源交通数据采集传感器网实现交通数据的采集；数据预处理；在Transformer编码器之间插入卷积注意力融合模块，进行局部增强处理，突出关键信息；频域融合；结合特征与相似性矩阵的双重蒸馏压缩模型；输出未来时段的交通流量预测值。本发明可实现局部增强处理，突出关键信息；引入频域融合模块降低计算量的同时显式建模不同时间尺度特征，提升预测精度。本发明采用双重知识蒸馏机制，可有效降低计算量。