基于深度学习的线路板接线检测方法

本发明公开了基于深度学习的线路板接线检测方法，包括以下步骤：获取待检测线路板图片并处理为设定分辨率后输入改进的YOLOV8‑seg模型，由改进的YOLOV8‑seg模型进行图像分割并处理得到接口和线路的检测信息；其中，改进的YOLOV8‑seg模型在YOLOV8‑seg模型主干网络的SPPF结构后增设注意力机制模块；对接口和线路的检测结果进行配对，即一个接口对接一条线路，对找到已接入两个接口的线路直接生成匹配结果，再通过匹配算法将被遮挡的线路进行配对并生成匹配结果，然后将已知的匹配信息对生成的匹配结果进行比对。本发明其使用改进的YOLOV8‑seg模型完成待检测线路板图片的实例分割，利用匹配算法进行线路检测分析，能解决复杂环境场景下的线路检测问题。