基于AI大模型和多源信息融合的电动汽车规模预测方法

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基于AI大模型和多源信息融合的电动汽车规模预测方法
申请号:CN202411736937
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119669688A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及规模预测技术领域,具体涉及基于AI大模型和多源信息融合的电动汽车规模预测方法,包括以下步骤:从多种异质性数据源采集影响电动汽车规模的相关数据;利用多模态融合技术将来自不同数据源的特征进行融合;基于融合后的特征,构建具备不确定性量化能力的AI大模型;基于AI大模型进行分层预测,分别预测电动汽车在不同区域、不同车型以及不同充电基础设施场景下的规模。本发明,通过对模型参数和输出的概率分布进行分析,提供了预测结果的不确定性度量,使得预测结果更加可信和可解释,提供了对不同情景下的全面评估,为区域规划、车型生产和充电基础设施建设等方面的决策提供了有力支持。
技术关键词
规模预测方法 充电基础设施 贝叶斯神经网络 注意力机制 多模态融合技术 融合特征 编码器 跨模态 车型 多模态数据采集 卷积神经网络提取 多模态特征融合 分层 变换器 长短期记忆网络 特征提取方法
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