颌骨关键点识别及关键点识别模型的训练方法、口腔机器人系统

AITNT
正文
推荐专利
颌骨关键点识别及关键点识别模型的训练方法、口腔机器人系统
申请号:CN202411858997
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119785177A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种颌骨关键点识别及关键点识别模型的训练方法、口腔机器人系统。颌骨关键点识别方法包括:待训练关键点识别模型根据颌骨多模态数据预测颌骨关键点位置以生成多个任务输出;调用配置的多个损失函数,根据所述多个任务输出,计算多个损失值;基于为不同损失值分配的融合权重,对所述多个损失值进行融合,得到融合损失值;根据所述融合损失值对所述待训练关键点识别模型的网络参数进行调整,直至模型训练结束得到颌骨关键点识别模型;基于所述颌骨关键点识别模型从输入的颌骨CBCT数据上识别出颌骨关键点。
技术关键词
关键点识别 识别方法 特征融合网络 特征提取网络 融合特征 机器人系统 多模态 样本 热力图 数据 预测误差 计算误差 分辨率 主机 机械臂 坐标 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种肺通气功能检查的异常识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质
通气功能 异常识别方法 YOLO算法 算法模型 曲线
2
基于多传感器融合的码头无人车障碍物检测与识别方法
障碍物 多传感器融合 无人车 覆盖率 数据
3
一种手写笔画的识别方法以及电子设备
笔画 坐标 关系 图案 手写笔
4
一种基于空间科学实验视频的果蝇多目标跟踪方法及系统
多模态特征 交叉注意力机制 光流特征 融合特征 热力图
5
基于多模态开集联想推理的变电站缺陷识别方法及系统
缺陷识别方法 变电站 视觉特征 多模态 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号