摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于数据分析的微蒸烤一体机故障预测方法、装置及系统。所述方法包括:获取运维数据进行预处理;对该运维数据进行分块处理;对该运维数据进行环境数据和设备损耗数据的数据归类,获得目标环境数据和目标设备损耗数据;基于目标环境数据进行环境时序变化分析;基于环境时序变化数据和目标设备损耗数据利用运行阶段分析进行运行损耗预测;基于环境时序变化数据和运行损耗预测数据利用知识图谱进行潜在故障预测;对潜在故障数据和各故障管理方案进行关联度匹配,基于关联度匹配结果生成故障风险管理预案以进行管理。本发明能够最大限度地减少故障的影响,并提高微蒸烤一体机的可靠性和安全性。
技术关键词
微蒸烤一体机
故障预测方法
历史故障信息
损耗
标签文本
数据采集策略
拓扑结构网络
贝叶斯网络预测模型
时序
故障预测模型
构建知识图谱
分块
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层级
超图模型
故障预测装置
故障预测系统
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