摘要
本发明涉及电力巡检领域,具体涉及一种无人机辅助瓷瓶缺陷离线巡检方法及系统。方法包括,无人机收集实时环境数据并对沿线的瓷瓶进行成像和数据采集,获得瓷瓶的图像和三维模型数据;进行初步处理和分析,得到初步分析结果;分析初步分析结果和实时环境数据,当显示疑似存在缺陷时,调整无人机的飞行路线和巡检策略,对疑似缺陷的瓷瓶区域进行重点复查,得到复查分析结果;调整无人机的飞行路线和巡检策略,按照新的飞行路线和巡检策略,继续进行巡检;当初步分析结果显示完好时,按照原有飞行路线继续巡检;将全部分析结果和飞行路线调整指令实时传输回地面控制站,直至完成巡检。本发明能够有效应对多变的无人机巡检环境和任务需求的问题。
技术关键词
瓷瓶
巡检策略
无人机
地面控制站
巡检方法
三维模型
数据
缺陷分析
风险评估报告
深度学习模型
图像
离线巡检系统
有限元分析模拟
缺陷预测
支持向量机分类器
特征融合技术
专家系统
特征匹配算法
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输电杆塔
预警算法
控制无人机
尺寸
无人机航测设备
异构数据融合方法
观测系统
多源异构数据
校正
无人机遥感
GNSS监测站
山区
三维射线追踪算法
处理单元
信号传播路径