摘要
本申请提供了一种保前风险评估方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全保险技术领域,该方法通过获取用户的网络资产攻击面测绘数据、问卷调研数据和网络安全威胁情报分析数据,将网络资产攻击面测绘数据和问卷调研数据输入预先训练好的Transformer模型进行分析,得到多个维度的评分结果,将网络安全威胁情报分析数据输入预先训练好的逻辑回归模型,得到影响因子,最后基于评分结果和影响因子得到用户的风险评估得分。如此,通过整合网络资产攻击面测绘数据、问卷调研数据和网络安全威胁情报分析数据,并结合机器学习模型和逻辑回归模型进行风险评估,为用户提供了全面、精准的风险评估得分,为用户的网络安全保障提供了有力的支持。
技术关键词
逻辑回归模型
网络安全威胁
数据
风险评估方法
资产
网络安全保障
因子
风险评估装置
漏洞
更新模型参数
企业
高风险
可读存储介质
机器学习模型
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