基于大数据分析的超市生鲜商品销量预测方法

本发明涉及一种基于大数据分析的超市生鲜商品销量预测方法，所属商品销量预测技术领域，包括如下操作步骤：第一步：通过传感器数据，历史销售数据，消费者行为分析三个层面去进行数据的采集和预处理。第二步：汇总人货场三个角度的数据并进行数据处理；处理缺失值和异常值，并进行异常值及特征选择。第三步：进行数据模型的建立；建立特征工程，进行数据分割，选择预测模型，然后进行预测和评估。第四步：基于预测的需求量和供给情况，动态调整定价策略。第五步：根据预测的销量数据，提前规划促销活动、订货量和配送安排。提高了销量预测的准确率和实时性。有效的降低库存损耗，提升生鲜商品的销售管理效率。