基于一网统管城市事件工单的多模态智能处置方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于一网统管城市事件工单的多模态智能处置方法及系统
申请号:CN202411860196
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119784319A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于一网统管城市事件工单的多模态智能处置方法及系统,包括如下步骤:S1、获取工单的文本信息和图片信息,并对工单文本信息进行预处理;S2、从Redis数据库中读取补全后的文本信息,利用BERT模型提取文本语义特征;S3、从Redis数据库中读取原始图片信息,利用ResNet‑18进行图片特征提取;S4、将文本特征向量与图片特征向量,输入对比学习模型进行特征融合;S5、将多模态特征向量输入多模态注意力机制和Bi‑LSTM模型生成分类结果;S6、利用问题受理模块对分类结果和处置流程进行实时监控。本发明通过创新的多模态智能技术和模块化设计,为城市事件工单的高效管理和智能化处置提供了一整套解决方案。
技术关键词
文本特征向量 BERT模型 多模态注意力 图片 Softmax函数 多模态特征 矩阵 语义特征 多头注意力机制 联合损失函数 LSTM模型 智能处置系统 短信平台 分类特征 词嵌入向量 深度学习网络 前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI智能推荐的学习系统
学习系统 学习特征 特征提取模型 计算机可执行指令 特征提取模块
2
基于多模态数据识别的网络流量溯源方法及装置
网络流量溯源 网络流量数据 多模态 可溯源信息 数据体
3
人脸图像对比的可视化分析方法、装置、设备及存储介质
可视化分析方法 热力图 图像特征提取 图像融合算法 皮尔逊相关系数算法
4
文化大数据内容安全监管的区块链存证方法、系统和介质
区块链存证方法 安全监管 指纹特征数据 区块链存证系统 摘要
5
一种融合情感分布的多标签表情符号预测方法
表情符号预测方法 BERT模型 文本 矩阵 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号