摘要
本发明公开了基于一网统管城市事件工单的多模态智能处置方法及系统,包括如下步骤:S1、获取工单的文本信息和图片信息,并对工单文本信息进行预处理;S2、从Redis数据库中读取补全后的文本信息,利用BERT模型提取文本语义特征;S3、从Redis数据库中读取原始图片信息,利用ResNet‑18进行图片特征提取;S4、将文本特征向量与图片特征向量,输入对比学习模型进行特征融合;S5、将多模态特征向量输入多模态注意力机制和Bi‑LSTM模型生成分类结果;S6、利用问题受理模块对分类结果和处置流程进行实时监控。本发明通过创新的多模态智能技术和模块化设计,为城市事件工单的高效管理和智能化处置提供了一整套解决方案。
技术关键词
文本特征向量
BERT模型
多模态注意力
图片
Softmax函数
多模态特征
矩阵
语义特征
多头注意力机制
联合损失函数
LSTM模型
智能处置系统
短信平台
分类特征
词嵌入向量
深度学习网络
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
学习系统
学习特征
特征提取模型
计算机可执行指令
特征提取模块
网络流量溯源
网络流量数据
多模态
可溯源信息
数据体
可视化分析方法
热力图
图像特征提取
图像融合算法
皮尔逊相关系数算法
区块链存证方法
安全监管
指纹特征数据
区块链存证系统
摘要