摘要
本发明公开了一种基于AI智能推荐的学习系统,系统包括:数据采集模块,用于采集用户相关数据;特征提取模块,用于通过用户相关数据提取用户学习特征;推荐模块,用于基于提取的用户特征,通过智能推荐模型计算学习资源与用户的匹配度,根据匹配度从高到低的顺序生成推荐列表;可视化模块,用于将推荐列表进行可视化界面展示给用户;交互模块,用于接收用户对推荐学习资源的反馈数据,并将反馈数据传输至推荐模块;存储模块,用于存储用户相关数据和学习资源。本发明能够全面且精准地刻画用户学习特征,提升了学习资源与用户需求的匹配度,使推荐内容更贴合用户实际学习目标与风格,实现学习资源的动态、精准推送。
技术关键词
学习系统
学习特征
特征提取模型
计算机可执行指令
特征提取模块
内存数据库加速
资源
语义特征
可视化模块
可视化界面
匹配模型参数
多维度特征提取
知识点
数据采集模块
多模态注意力
协同过滤推荐
存储模块
知识蒸馏技术
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
合成孔径雷达图像
特征提取网络
多源遥感图像
多源特征融合
亲和力预测模型
特征提取模块
蛋白质特征提取
药物
序列特征
档位
视频流
多元线性回归模型
视频播放流畅度
数据
医疗数据处理方法
医疗影像数据
医疗文本数据
融合特征
大数据