基于交叉注意力融合的药物靶标亲和力预测方法

本发明公开了一种基于交叉注意力融合的药物靶标亲和力预测方法，包括如下步骤：获取药物数据和蛋白质数据，其中，药物数据包括：亲脂性、拓扑分子极性表面、复杂性、氢键供体数、氢键受体数重原子数、分子总电荷数和指定原子数量；蛋白质数据包括：疏水性指标、分子量、等电点、总静电势和蛋白质表面平均曲率；对药物数据和蛋白质数据进行预处理；构建亲和力预测模型，其中，亲和力预测模型包括：药物特征提取模块，蛋白质特征提取模块和预测模块；将预处理后的药物数据和蛋白质数据输入亲和力预测模型，得到预测结果。本发明在处理大规模与小规模药物和靶标亲和度预测任务时，能够保持较高的预测准确性。