摘要
本发明公开一种基于双向长短记忆算法的软件测试用例生成方法,属于软件测试技术领域;该方法包括:获取待处理文件;对待处理文件进行预处理,得到预处理后文本数据;将预处理后文本数据输入训练完成后Bi‑LSTM网络进行特征提取,得到文本特征;根据文本特征,生成测试用例。本发明创新的应用双向长短记忆网络来自动化生成软件测试用例,本发明通过深度学习算法实现对软件需求文档、代码和日志的深入理解,从而提高测试用例的相关性和准确性。本发明能优化测试流程,确保测试用例能够覆盖更多的测试场景,包括常规操作和潜在的异常情况。
技术关键词
软件测试用例
生成方法
文本
生成测试用例
Word2Vec模型
序列
超参数
数据
分词
长短记忆网络
软件测试技术
词嵌入技术
双曲正切函数
元素
深度学习算法
优化器
特征提取模块
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历史订单数据
大语言模型
预警模型
预警方法
关系网络图
电池系统
数据生成方法
生成式对抗网络模型
参数
策略
依存句法树
实体识别模型
实体依存关系
数据
三元组
股骨头缺血性坏死
风险预测方法
机器学习模型
文本
风险预测模型