一种基于双向长短记忆算法的软件测试用例生成方法及系统

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一种基于双向长短记忆算法的软件测试用例生成方法及系统
申请号:CN202510185665
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119669099A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于双向长短记忆算法的软件测试用例生成方法,属于软件测试技术领域;该方法包括:获取待处理文件;对待处理文件进行预处理,得到预处理后文本数据;将预处理后文本数据输入训练完成后Bi‑LSTM网络进行特征提取,得到文本特征;根据文本特征,生成测试用例。本发明创新的应用双向长短记忆网络来自动化生成软件测试用例,本发明通过深度学习算法实现对软件需求文档、代码和日志的深入理解,从而提高测试用例的相关性和准确性。本发明能优化测试流程,确保测试用例能够覆盖更多的测试场景,包括常规操作和潜在的异常情况。
技术关键词
软件测试用例 生成方法 文本 生成测试用例 Word2Vec模型 序列 超参数 数据 分词 长短记忆网络 软件测试技术 词嵌入技术 双曲正切函数 元素 深度学习算法 优化器 特征提取模块
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