一种基于大语言模型的供应链舞弊行为预警方法及装置

本发明公开了一种基于大语言模型的供应链舞弊行为预警方法及装置，涉及数据分析领域，包括：获取供应链多源数据并根据数据类型对供应链多源数据进行处理；在微调过程中，在经预训练的大语言模型基座的线性层中注入LoRA模块，根据梯度动态调整LoRA模块的秩值；根据文本分词数据、实体类型、对齐后的历史订单数据、对齐后的历史物流数据和动态时空图构建得到多模态前缀引导向量，多模态前缀引导向量与经预训练的大语言模型基座的线性层的原始输入序列拼接后输入到经预训练的大语言模型基座的线性层中，微调得到经微调的供应链舞弊行为预警模型并对相关供应商的供应链舞弊行为进行预警。本发明解决现有的供应链舞弊行为识别准确率低、训练参数大等问题。