一种基于多尺度语境增强的遥感图像分割方法及系统

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一种基于多尺度语境增强的遥感图像分割方法及系统
申请号:CN202510868484
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120765934B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度语境增强的遥感图像分割方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括:获取待处理的遥感图像并输入至全局‑局部融合网络,得到多尺度特征;基于多尺度特征输入至级联融合网络,得到第一处理特征、第二处理特征、第三处理特征和整合特征;基于整合特征输入至多尺度语境融合网络得到多尺度语义特征;基于第一处理特征、第二处理特征和第三处理特征分别与多尺度语义特征融合,对应得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征并进行融合,得到级联特征;基于级联特征输入至结果输出网络,得到遥感图像的分割预测结果。有效提升了对遥感图像中复杂地物边界及小目标的分割精度。
技术关键词
遥感图像分割方法 多尺度语义特征 融合特征 多尺度特征 上采样 特征提取模块 图像分割模型 级联 可变形卷积层 网络 拼接单元 遥感图像处理技术 权重特征融合 多层感知机 图像分割系统 输出模块
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