摘要
本发明公开了一种基于多尺度语境增强的遥感图像分割方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括:获取待处理的遥感图像并输入至全局‑局部融合网络,得到多尺度特征;基于多尺度特征输入至级联融合网络,得到第一处理特征、第二处理特征、第三处理特征和整合特征;基于整合特征输入至多尺度语境融合网络得到多尺度语义特征;基于第一处理特征、第二处理特征和第三处理特征分别与多尺度语义特征融合,对应得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征并进行融合,得到级联特征;基于级联特征输入至结果输出网络,得到遥感图像的分割预测结果。有效提升了对遥感图像中复杂地物边界及小目标的分割精度。
技术关键词
遥感图像分割方法
多尺度语义特征
融合特征
多尺度特征
上采样
特征提取模块
图像分割模型
级联
可变形卷积层
网络
拼接单元
遥感图像处理技术
权重特征融合
多层感知机
图像分割系统
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征金字塔网络
可见光
多层级特征
识别方法
识别特征
信息提取系统
卷积网络模型
AI机器人
视频
图片
语义分割模型
超声图像处理方法
超声图像处理装置
多层感知机
计算机设备
轨迹特征
功能模块
数据挖掘方法
时序
双向长短期记忆网络
异物检测方法
注意力机制
图像生成器
图像数据采集设备
异物检测技术