一种基于深度学习的可见光目标识别方法、装置、电子设备和存储介质

本申请提供一种基于深度学习的可见光目标识别方法、装置、电子设备和存储介质，属于可见光目标识别技术领域，可见光目标识别方法包括通过获取可见光目标识别图像；基于预构建的小目标特征解耦提取网络处理所述可见光目标识别图像，得到不同尺度的多个可见光目标识别特征图，并基于多个所述可见光目标识别特征图确定可见光目标识别结果；输出所述可见光目标识别结果，本发明中的小目标特征解耦提取网络能够更好地挖掘不同深度特征层的多维特征，从而提高检测的准确率和鲁棒性。