摘要
本发明公开了一种帕金森病人的语音识别方法,属于语音识别技术领域。本发明首先对帕金森病人的语音信号进行震颤频率剔除,获得去震颤语音频谱集合;其次,基于相邻时刻去震颤语音频谱的差异,将频谱集合划分为多个发音子集;然后,在每个发音子集中提取峰值频率、泛音质心值和泛音偏差值,构建特征性发音向量;最后,利用多层发音向量处理模型,最终解析出帕金森病人的语义内容。本发明显著提升了帕金森病患者语音识别的准确性。
技术关键词
语音识别方法
发音
震颤
频率
输入端
帕金森病患者
滑动窗口
偏差
语音识别技术
表达式
输出端
语义
信号
元素
标记
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