摘要
本发明提出了一种基于时序知识图谱的动态频谱预测方法、介质和设备,包括:构建静态知识和动态知识融合的通信频谱协调知识图谱框架结构;构建基于循环演化网络的知识嵌入模型,实现对电磁频谱空间中实体及其关系的语义表示;通过知识融合方法,将静态知识嵌入和动态知识嵌入与历史通信节点用频数据融合,以实现静态知识图谱和动态知识图谱的特征交互,同时提取通信节点在频域上的特征;构建时空图卷积神经网络模型,提取节点之间的空间关联特性,捕捉节点属性的时间演变规律,对通信频率进行动态预测;本发明有效地从通信语义关系中提取通信节点用频的特征,显著提高了通信频率的预测精度。
技术关键词
频谱预测方法
通信节点
动态知识图谱
实体
关系
递归神经网络
矩阵
无线自组网
三元组
门控循环单元
卷积神经网络提取
时序
频率
无人机
时间门控
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