一种CT检测图像的骨折区域识别方法及系统

本发明涉及图像分析技术领域，公开了一种CT检测图像的骨折区域识别方法及系统。其中，方法包括：获取和预处理包含骨折区域的CT图像；通过多尺度特征提取得到融合特征；将融合特征图输入到CenterNet进行骨折区域的检测；对检测结果应用非极大值抑制以生成最终的骨折区域边界框；相较于现有技术中依赖Anchor机制的CT检测图像的骨折区域识别方法，尤其是在低计算资源和实时检测条件下，传统方法由于计算复杂、效率低下，难以实现高精度CT检测图像的骨折区域识别的技术问题，本发明通过轻量化的EfficientNetB0网络和CenterNet检测框架，结合引入通道加权，实现了骨折区域的高效检测，从而避免了计算效率低的问题，提高了检测的准确性和实时性。