预训练模型的推理加速方法、装置、介质、产品及系统

本申请公开了一种预训练模型的推理加速方法、装置、介质、产品及系统，涉及预训练模型的推理技术领域，该方法从输入文本中提取不同层次的语义特征，确保了模型能够捕获词汇、语法、上下文以及长期依赖等多方面的信息，这有助于提高模型的表达能力和泛化能力，基于融合特征的重要程度确定多个融合特征的重要融合特征和非重要融合特征，对非重要融合特征进行裁剪，得到裁剪后的融合特征，以裁剪掉那些对最终结果影响较小的非重要融合特征，因此，解决了现有方案对预训练模型的推理速度的加速手段难以达到预期的效果的问题。