应用于数字化企业管理的用户行为数据挖掘方法及系统

本发明提供一种应用于数字化企业管理的用户行为数据挖掘方法及系统，采集目标用户在业务操作界面的多维度行为数据，对多维度行为数据进行多模态数据解析，生成具有时序关联性的行为轨迹特征集合，基于行为轨迹特征集合训练自适应时序分析模型，时序分析模型通过动态窗口划分策略捕获用户行为模式中的长短期依赖关系，并生成潜在流失风险预测指标，根据潜在流失风险预测指标构建交互流程参数矩阵，调用优化后的交互流程参数矩阵驱动业务操作界面进行重构，生成适配当前用户行为模式的交互界面，并在预设验证周期内通过增量反馈机制迭代更新时序分析模型。本发明可以提升用户行为模式挖掘的全面性与精准度。