结合库岸滑坡形变时空特征的MT-InSAR形变监测方法

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结合库岸滑坡形变时空特征的MT-InSAR形变监测方法
申请号:CN202411860223
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119810740B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合库岸滑坡形变时空特征的MT‑InSAR形变监测方法,包括以下步骤:步骤S1,选取SAR数据;步骤S2,构建小基线集InSAR数据,包括SAR影像配准、干涉图组合、差分干涉处理、相位滤波、相干性估计及干涉图优化组合;步骤S3,基于双极化SAR强度影像,结合随机森林分类、坡度坡向约束和深度神经网络进行地表分类;然后基于二次分类结果对干涉相位进行自适应同质滤波;步骤S4,利用多个Sigmoid函数及线性蠕变和周期函数进行组合得到库岸滑坡的自适应形变模型;步骤S5,先利用遗传算法进行形变参数非线性搜索,确定最佳参数集;在低频形变的基础上通过空间域的低通滤波和时间域的高通滤波分离大气延迟和失相干噪声,最终恢复形变时间序列和平均形变速率。
技术关键词
形变监测方法 Sigmoid函数 影像 基线 深度神经网络 相干性 随机森林 参数 协方差矩阵 方程 像素 遗传算法 序列 滤波 相位观测值 自动编码器 速率 概率密度函数 解码函数 地物类别
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