一种结合深度学习和ARIMA模型的预测方法和系统

本发明适用于企业碳排放预测的技术领域，提供了一种结合深度学习和ARI MA模型的预测方法和系统，所述处理方法包括：收集X家样本企业历史数据，包括企业历史碳排放数据、出货量数据、不同能源的消耗量及占比数据、不同能源的价格数据以及气温变化等月度数据；使用KNN算法对企业进行分类；预估待分类企业碳排放量范围，根据待分类企业的部分历史数据，应用所述KNN算法对企业进行分类，并根据待分类企业的所述类别，预估待分类企业碳排放量范围或预测待分类企业的碳排放量。基于KNN算法的结合深度学习和ARI MA模型的预测方法，可以提高预测的准确性与实用性，为企业实现碳排放管理提供更可靠的决策依据。