摘要
本发明公开了一种基于自相关幅值的快速欺骗检测算法,包括以下步骤:步骤一,对DLL输出的ACF进行数据预处理生成样本;步骤二,将真实信号和欺骗信号输入LSTM网络进行模型训练;步骤三,利用训练好的LSTM网络进行欺骗检测,本发明方法能够基于深度学习的方法在进行欺骗检测时不需要大量的样本来进行检测,可实现快速检测。
技术关键词
算法
样本
网络
信号
数据
幅值
框架
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展示交互方法
超声雾化发生器
区块链奖励机制
分布式智能控制
动态
温室环境控制方法
多系统
实时数据
循环风机
幕墙
无位置传感器控制方法
电机控制器
频率
传感器算法
电机控制技术
飞机燃油测量方法
多传感器
拉格朗日插值法
软件滤波器
飞机燃油油量