一种基于人工智能的行业模型有效管理方法及系统

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一种基于人工智能的行业模型有效管理方法及系统
申请号:CN202411860573
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119691651A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及模型监管的技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的行业模型有效管理方法及系统。该方法包括:获取历史行业模型以及历史行业数据,根据历史行业模型确定与历史行业数据对应的行业数据标准,判断历史行业数据是否符合行业数据标准,若符合,则对历史行业数据进行数据分析,得到校正表现数据,基于校正表现数据对行业数据标准进行更新,得到校正数据标准,根据校正表现数据以及校正数据标准对历史行业模型进行校正更新,得到校正行业模型。本申请提高了行业模型的监管效率。
技术关键词
异常设备 管理方法 矩阵 设备关联关系 异常数据 节点 序列 数据校正 向量特征提取 监测设备 模型设备 数据分析模块 数据获取模块 处理器 管理系统 周期 可读存储介质
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