基于人工智能的糖尿病患者并发症风险检测系统

本发明涉及临床护理领域，具体是指基于人工智能的糖尿病患者并发症风险检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、并发症风险特征提取模块、并发症风险预测模块和智能反馈模块，本方案在并发症风险预测模块中，以GRU模型作为基础，引入正定执行层，将时间序列的输出转化为下三角矩阵，通过Cholesky分解生成正定协方差矩阵，进一步量化输入数据的相关性和不确定性，同时设计一个赤腹鹰算法，通过模拟赤腹鹰的攻击和迁移行为，结合复数个体的实际部分和虚拟部分动态调整搜索方向，提高了全局搜索能力和局部开发能力。