基于RMT模型优化YOLOv8算法的电子线路板瑕疵检测方法

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基于RMT模型优化YOLOv8算法的电子线路板瑕疵检测方法
申请号:CN202411860665
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119810047A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于RMT模型优化YOLOv8算法的电子线路板瑕疵检测方法,涉及电子线路板瑕疵检测技术领域,包括以下步骤:获取电子线路板的高分辨率图像数据,并对图像数据进行预处理,提高图像质量和模型的鲁棒性。本发明通过结合随机矩阵理论与YOLOv8目标检测算法,本方案显著提升了电子线路板微小瑕疵的检测精度。RMT去除冗余信息并保留细节,为YOLOv8提供高质量数据。多尺度特征融合和损失函数优化增强了YOLOv8对不同尺寸瑕疵的敏感度,并通过数据增强和结构优化提升了其鲁棒性和泛化能力,确保高效稳定的检测性能。
技术关键词
电子线路板 瑕疵检测方法 图像 精度 数据 抑制算法 网络结构 瑕疵检测技术 鲁棒性 综合评估模型 多尺度特征融合 损失函数优化 冗余 重构 回归方法 错误检测 理论 样本
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