摘要
本发明公开了基于RMT模型优化YOLOv8算法的电子线路板瑕疵检测方法,涉及电子线路板瑕疵检测技术领域,包括以下步骤:获取电子线路板的高分辨率图像数据,并对图像数据进行预处理,提高图像质量和模型的鲁棒性。本发明通过结合随机矩阵理论与YOLOv8目标检测算法,本方案显著提升了电子线路板微小瑕疵的检测精度。RMT去除冗余信息并保留细节,为YOLOv8提供高质量数据。多尺度特征融合和损失函数优化增强了YOLOv8对不同尺寸瑕疵的敏感度,并通过数据增强和结构优化提升了其鲁棒性和泛化能力,确保高效稳定的检测性能。
技术关键词
电子线路板
瑕疵检测方法
图像
精度
数据
抑制算法
网络结构
瑕疵检测技术
鲁棒性
综合评估模型
多尺度特征融合
损失函数优化
冗余
重构
回归方法
错误检测
理论
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