基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置

本申请涉及多模态数据融合技术领域，公开了一种基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置；其方法包括：将多模态地球科学数据输入至地球化学数据预测模型中，获取地球化学预测数据；多模态地球科学数据包括植被信息、数字高程模型、航磁数据和遥感影像；地球化学数据预测模型的空间多模态提取器包括多个特征提取模块，每个特征提取模块用于提取一种模态的地球科学数据的空间特征；多头卷积注意力层用于将每个特征提取模块提取的空间特征进行融合；光谱卷积模块用于提取遥感影像的光谱特征；特征融合层用于将多空间特征和光谱特征进行融合。本申请实现了多模态地球科学数据的精准融合，提高数据预测的精度。